Profesor Asistente
Escuela de Salud Pública, Universidad de Chile
Teléfono: 22- 9786824
email: felipemedina@med.uchile.cl
Me dedico a la docencia e investigación de la bioestadística. Soy docente en cursos del Magíster en Bioestadística, además de guía y revisor de tesis de posgrado. También participo en la docencia de pregrado en cursos y clases de bioestadística en carreras de la salud. En cuanto a la investigación, ultimamente dedico la mayor parte de mi tiempo a investigar las propiedades de algunos métodos para estimar parámetros de modelos condicionales a tiempos de supervivencia (e.g. Y | {X > x}). El resto de mi tiempo de investigación lo estoy dedicando a la estadística aplicada, como por ejemplo la aplicación de machine learning para analizar datos ómicos.
Antecedentes académicos
- Master of Science in Statistics (Katholieke Universiteit Leuven, Bélgica),
- Ingeniero en Biotecnología Molecular (Universidad de Chile, Chile).
Áreas de interés
- Inferencia Estadística
- Estadística Computacional
- Machine Learning (Aprendizaje Automático)
- Estadística Aplicada al análisis de datos ómicos.
Proyectos de Investigacion:
Publicaciones:
- Valdebenito, J, Medina, F. Machine learning approaches to study glioblastoma: A review of the last decade of applications. Cancer Reports. 2019; 2:e1226. https://doi.org/10.1002/cnr2.1226
- Burgos, S, Madrid, MA, Maldonado, A, Medina, F, Iglesias, V. Integrating multivariate and geostatistical analyses for assessing the socio-environmental vulnerability of children in the vicinity of a contaminated site. International Journal of Environmental Health Research. 2018; 28:6, 642-652. DOI: https://doi.org/10.1080/09603123.2018.1500529
Septiembre 2020
